Экономика
экономика предприятия и организация
Специалисты произвели работы по пуско-наладке оборудования
Глава Костромы Юрий Журин предложил создать в городе рабочую группу по анализу работы муниципальных унитарных предприятий (МУПов) и разобраться с нарушителями, положив конец их неэффективной работе, сообщила в четверг РИА Новости помощник главы города Елена Бабенкова.
Россия запретит поставки рыбы и рыбной продукции с более чем 200 предприятий Японии, расположенных в зоне возможного радиоактивного заражения в Фукусиме.
download
call us
mail to us

Основная задача предлагаемого пособия - изложить основы рыночной экономики на уровне предприятия, методы рационального использования и эффективного управления различными ресурсами..

Теорема Байеса

11-05-2017

Большинство статистических анализов, рассмотренных в этой книге, основаны на том, что называется «частотным подходом» или «классической проверкой гипотез», наиболее популярной статистической школой с момента ее появления в 20-х гг. XX века. Однако среди ряда медиков-исследователей все более популярной становится альтернативная школа «байесовской статистики», поэтому мы кратко описываем и ее. Поскольку байесовский анализ не является общепринятым в биомедицинских исследованиях (несмотря на повсеместное применение теоремы Байеса в диагностическом тестировании, указание 10.13 об отчетах о его проведении написано мало. Таким образом, мы даем лишь несколько указаний.

Теорема Байеса названа именем того, кто ее сформулировал — преподобного Томаса Байеса (1702-1761), пресвитерианского священника и любителя математики, жившего в Лондоне. На этой теореме, описывающей математические взаимосвязи между априорной, или доэкспериментальной, вероятностью события и апостериорной, или послеэксперименталь-ной, вероятностью при данных значениях экспериментальных данных (представленных «правдоподобием»), и основана байесовская статистика. Проще говоря, байесовский метод начинается с множества предположений (доэкспериментальных вероятностей), а затем модифицирует их на основе собранных при изучении данных (правдоподобия), с тем чтобы получить обновленное множество предположений, называемых «послеэксперименальными вероятностями» 2. Таким образом, «байесовский анализ выясняет, каким образом результаты исследования изменяют мнение, сложившееся до проведения исследования».

Байесовский подход концептуально привлекателен потому, что он моделирует конвенциональное принятие решений 4. Большинство суждений о действенности лекарства, например, делается с учетом некоторых сведений о его действии в прошлом. В большинстве случаев опыт или прошлые исследования в общих чертах указывают на то, каким будет ожидаемый эффект от применения лекарства. С получением новой информации ожидания меняются до тех пор, пока не будут приняты как окончательные. Байесовская статистика моделирует этот процесс явным образом. Кроме того, байесовские процедуры дают формальные выражения неопределенности ожиданий.


Другие статьи по теме:
 Обоснованность исследуемого теста
 Клиническое испытание
 Рандомизированные испытания
 Институтский наблюдательный совет
 Факторное испытание

Добавить комментарий:

Введите ваше имя:

Комментарий: