Экономика
экономика предприятия и организация
Специалисты произвели работы по пуско-наладке оборудования
Глава Костромы Юрий Журин предложил создать в городе рабочую группу по анализу работы муниципальных унитарных предприятий (МУПов) и разобраться с нарушителями, положив конец их неэффективной работе, сообщила в четверг РИА Новости помощник главы города Елена Бабенкова.
Россия запретит поставки рыбы и рыбной продукции с более чем 200 предприятий Японии, расположенных в зоне возможного радиоактивного заражения в Фукусиме.
download
call us
mail to us

Основная задача предлагаемого пособия - изложить основы рыночной экономики на уровне предприятия, методы рационального использования и эффективного управления различными ресурсами..

Статистика критерия

19-04-2017

Здесь для двух групп число степеней свободы равно 2-1, или 1; для четырех возрастных категорий число степеней свободы равно 4-1, или 3. Для влияния взаимодействия между группой и возрастом (группа х возраст) числа степеней свободы для каждого фактора перемножаются: 3x1=3. Сумма квадратов — в отличие от однофакторного ANOVA, смысл суммы квадратов при многофакторном ANOVA пояснить нелегко, и ее лучше рассматривать просто как шаг при вычислении средних квадратов. Средние квадраты — суммы квадратов, деленные на числа степеней свободы; фактически — оценки изменчивости в данных.

F— статистика критерия для F-распределения; для проверки эффектов взаимодействия и основных эффектов; равна среднему квадрату для каждого фактора, деленному на средний квадрат ошибки.

р-значение — значения вероятности, указывающие на статистическую значимость влияния каждого фактора на переменную отклика. Возраст и группа взаимодействуют (р = 0,01) при воздействии на переменную отклика и должны в дальнейшем исследоваться совместно; иными словами, «основной эффект» группы или «основной эффект» возраста не должны исследоваться сами по себе.

Укажите, была ли модель обоснована.

Модели ANOVA можно «обосновать» или протестировать на похожем множестве данных, с тем чтобы выяснить, объясняют ли они то, что требуется объяснить:

• Один из методов обоснования, применяемый для больших выборок, состоит в том, чтобы применить модель, скажем, на 70 % данных, а затем составить другую модель для оставшихся 30 % и выяснить, оказались ли модели схожими.

• Другой метод заключается в удалении данных от каждого объекта по очереди и пересчете модели. Затем можно сравнить коэффициенты всех моделей (они могут насчитываться сотнями). Такие методы называются процедурами складного ножа {англ. —jackknife).

• Третий метод включает создание новой модели на отдельном множестве похожих данных с целью выявить различия результатов.

Укажите, каким образом были проанализированы выбросы в данных.

Выбросы — это экстремальные значения, которые кажутся аномальными (в противоположность ошибкам при сборе данных или при записи, которые являются просто ошибками). Игнорировать истинные выбросы нельзя; они в действительности часто указывают на особые случаи, открывающие новые области исследования. Однако они могут оказать диспропорциональное воздействие на результаты ANOVA.


Другие статьи по теме:
 Гипотетическая разница
 Эффективность лечения
 Интерпретация результатов
 Виды anova
 Избирательность и дублирование в отчетах

Добавить комментарий:

Введите ваше имя:

Комментарий: