Экономика
экономика предприятия и организация
Специалисты произвели работы по пуско-наладке оборудования
Глава Костромы Юрий Журин предложил создать в городе рабочую группу по анализу работы муниципальных унитарных предприятий (МУПов) и разобраться с нарушителями, положив конец их неэффективной работе, сообщила в четверг РИА Новости помощник главы города Елена Бабенкова.
Россия запретит поставки рыбы и рыбной продукции с более чем 200 предприятий Японии, расположенных в зоне возможного радиоактивного заражения в Фукусиме.
download
call us
mail to us

Основная задача предлагаемого пособия - изложить основы рыночной экономики на уровне предприятия, методы рационального использования и эффективного управления различными ресурсами..

Распределения послеэкспериментальной вероятности

18-05-2017

Распределения послеэкспериментальной вероятности следует описывать при помощи среднего, СО или интерпроцентильными размахами (широтами) 12. Рекомендуются также графические представления распределений вероятностей 2, 3, 10-12. В случае приемлемого распределения априорной вероятности распределение послеэкспе-риментальных вероятностей должно быть менее вариабельным в результате включения экспериментальных данных.

Байесовский «вероятностный интервал», или «интервал правдоподобия» 2, 12, представляет собой некий аналог доверительного интервала классической проверки гипотез, но его интерпретируют не так, как доверительный интервал; он означает, что существует Х%-й шанс того, что истинное значение находится внутри указанного в отчете интервала. Вероятностный интервал показывает диапазон результатов и соответствующие им вероятности. Например, фраза «лечение уменьшило частоту возникновения новых опухолей на 5 % (95%-й интервал правдоподобия 0,7-9,3 %)» означает, что имеется 95%-й шанс того, что истинное уменьшение в процентах находится между 0,7 и 9,3 %. За этим утверждением может последовать еще одно, основанное на той же кривой апостериорной вероятности: «Апостериорная вероятность того, что лечение уменьшает частоту возникновения новых опухолей, равна 98,9 %». Если распределение априорной информации плоское, байесовский вероятностный интервал и частотный доверительный интервал обычно совпадают.

Дайте интерпретацию послеэкспериментальных вероятностей 3,9-12.

В байесовском анализе не применяется произвольно взятая точка деления между положительным и отрицательным результатом исследования. (В классической проверке гипотез, в противоположность ему, произвольно взятое р <0,05 часто связывается с положительным результатом, а р > 0,05 — с отрицательным.) Байесовский анализ дает также вероятность того, что интересующая нас гипотеза верна (т. е. вероятность того, что вмешательство эффективно), в отличие от классической проверки гипотез, которая дает лишь вероятность получить столь же или еще большую разность по сравнению с наблюдаемой в условиях нулевой гипотезы об отсутствии разности.


Другие статьи по теме:
 Относительный инциденс
 Факторное испытание
 Теорема Байеса
 Регрессионный анализ пропорциональных рисков
 Рандомизированные испытания

Добавить комментарий:

Введите ваше имя:

Комментарий: