Экономика
экономика предприятия и организация
Специалисты произвели работы по пуско-наладке оборудования
Глава Костромы Юрий Журин предложил создать в городе рабочую группу по анализу работы муниципальных унитарных предприятий (МУПов) и разобраться с нарушителями, положив конец их неэффективной работе, сообщила в четверг РИА Новости помощник главы города Елена Бабенкова.
Россия запретит поставки рыбы и рыбной продукции с более чем 200 предприятий Японии, расположенных в зоне возможного радиоактивного заражения в Фукусиме.
download
call us
mail to us

Основная задача предлагаемого пособия - изложить основы рыночной экономики на уровне предприятия, методы рационального использования и эффективного управления различными ресурсами..

Распределение доэкспериментальных вероятностей

17-05-2017

Распределение доэкспериментальных вероятностей описывает вероятность того, что будет иметь место любое значение из диапазона лечебных эффектов. Доэкспериментальные вероятности можно вывести на основании опубликованных исследований, метаанализов, пилотных исследований или мнений экспертов, как это делается в анализе принятия решений ( гл. 11 и 13) 3. Полный байесовский анализ использует распределение априорной вероятности, отличное от собранных в исследовании данных. В отличие от него, эмпирический байесовский анализ использует распределение априорной вероятности, выведенное на основании данных, и не является полным байесовским анализом; в типичном случае он дает результаты, аналогичные или иногда идентичные некоторым частотным подходам.

Однако, если имеется недостаточно достоверной информации для обоснования значений доэкспериментальных (априорных) вероятностей, можно задать «неинформативные априорные вероятности»; это говорит о том, что распределение априорной вероятности является более или менее «плоским». Почти плоское распределение априорной вероятности означает, что, скажем, всем возможным разностям между экспериментальной и контрольной группами приписана (приблизительно) одна и та же априорная вероятность. Такие распределения априорной вероятности часто приводят к тем же выводам, что и частотные критерии. Lewis и Wears 1 пишут, что «в большинстве практических случаев частная форма априорной информации имеет мало влияния на окончательный исход, поскольку она подавляется массой экспериментальных свидетельств».

Использование разных распределений априорных вероятностей может привести к разным распределениям апостериорной вероятности в одном и том же исследовании, и поэтому следует описать источник априорной вероятности и вид того распределения, о котором идет речь в отчете. В частности, если выбранное для исследования распределение априорной вероятности основано на слишком большом числе пациентов по сравнению с реально вовлеченными в исследование, оно может оказаться «чрезмерно информативным», т. е. подавить данные, собранные в исследовании, и тогда неблагоприятные результаты исследования могут оказаться замаскированными благоприятным распределением априорной вероятности.

Укажите послеэкспериментальные вероятности и их вероятностные интервалы 3,9-12.


Другие статьи по теме:
 Идеальный диагностический тест
 Контрольные группы
 Анализ выживаемости
 Адекватная статистическая мощность
 Надежность теста

Добавить комментарий:

Введите ваше имя:

Комментарий: