Экономика
экономика предприятия и организация
Специалисты произвели работы по пуско-наладке оборудования
Глава Костромы Юрий Журин предложил создать в городе рабочую группу по анализу работы муниципальных унитарных предприятий (МУПов) и разобраться с нарушителями, положив конец их неэффективной работе, сообщила в четверг РИА Новости помощник главы города Елена Бабенкова.
Россия запретит поставки рыбы и рыбной продукции с более чем 200 предприятий Японии, расположенных в зоне возможного радиоактивного заражения в Фукусиме.
download
call us
mail to us

Основная задача предлагаемого пособия - изложить основы рыночной экономики на уровне предприятия, методы рационального использования и эффективного управления различными ресурсами..

Прогностичность положительного результата

04-05-2017

• Прогностичность положительного результата (или точность положительного предсказания) отвечает на вопрос: «Если результат теста у пациента положителен, насколько велика вероятность того, что он страдает этой болезнью?» Для выявления болезни желательна высокая прогностичность положительного результата. Прогностичность положительного результата, равная 83 %, означает, что 83 из 100 пациентов с положительным результатом теста, скорее всего, действительно страдают этой болезнью.

• Прогностичность отрицательного результата (или точность отрицательного предсказания) отвечает на вопрос: «Если результат теста у пациента отрицателен, насколько велика вероятность того, что он не страдает этой болезнью?» Для исключения возможности болезни желательна высокая прогностичность отрицательного результата. Прогностичность отрицательного результата, равная 94 %, означает, что 94 из 100 пациентов с отрицательным результатом теста, скорее всего, не страдают этой болезнью.

Прогно-стичность откладывается в зависимости от превалентности заболевания, а чувствительность и специфичность отражаются в виде двух кривых для прогностичности положительного и отрицательного результатов. Тем самым клиницисты могут оценить прогностичности по данным о превалентности для своих пациентов.

Прогностичности часто вычисляются при помощи теоремы Байеса. Эта теорема представляет собой уравнение, связывающее «априорную (или претестовую) вероятность», «правдоподобие» и «апостериорную (или посттестовую) вероятность». Проще говоря, теорема Байеса использует новую информацию (правдоподобие; информацию, добавленную благодаря результатам теста) для обновления старой (априорной вероятности). Обновленный результат является апостериорной вероятностью, или, в данном случае, прогностично-стью теста.

• Априорная (или претестовая) вероятность заболевания может быть просто прева-ленсом заболевания; другими словами, вероятностью того, что случайно выбранный пациент болен. Однако она может включать и другую информацию, поднимающую «показатель подозрения» на особый диагноз, такую как наличие проявлений и симптомов болезни.

• Правдоподобие — это в данном случае вероятность того, что диагностический тест даст определенный результат при особых условиях. Два таких особых условия выражаются в отношениях правдоподобия для положительного и отрицательного результатов. В отношении правдоподобия для положительного результата.


Другие статьи по теме:
 Конкретные цели испытания
 Межоценочная надежность
 Метод оценки ожидаемой продолжительности жизни
 Роль «повторного измерения»
 Географические области или среда

Добавить комментарий:

Введите ваше имя:

Комментарий: