Экономика
экономика предприятия и организация
Специалисты произвели работы по пуско-наладке оборудования
Глава Костромы Юрий Журин предложил создать в городе рабочую группу по анализу работы муниципальных унитарных предприятий (МУПов) и разобраться с нарушителями, положив конец их неэффективной работе, сообщила в четверг РИА Новости помощник главы города Елена Бабенкова.
Россия запретит поставки рыбы и рыбной продукции с более чем 200 предприятий Японии, расположенных в зоне возможного радиоактивного заражения в Фукусиме.
download
call us
mail to us

Основная задача предлагаемого пособия - изложить основы рыночной экономики на уровне предприятия, методы рационального использования и эффективного управления различными ресурсами..

Гипотетическая разница

12-05-2017

Если гипотетическая разница между группами выражена одним числом (например, уменьшение креатина составит в точности 5 %), байесовский коэффициент является не чем иным, как отношением правдоподобия. При указании его в отчете в этом случае, как и для любого отношения, необходимо дать четкие определения числителя и знаменателя; стандартной практики отнесения гипотетических значений к числителю или знаменателю не существует. В вышеприведенном примере, где коэффициент был равен 0,05, числитель и знаменатель могли быть деленными друг на друга отношениями шансов 2 и 40: 2/40 = 0,05. Однако числитель и знаменатель можно было привести в отчете и так: 40/2 = 20, показывая, что числитель в 20 раз больше знаменателя. Корректны оба представления; в отчете надо лишь дать пояснения.

Если же гипотетическая разность может выражаться диапазоном значений (например, уменьшение креатина будет выше 5 %), то байесовский коэффициент становится функцией правдоподобия. Функция правдоподобия выглядит как распределение вероятности, но в действительности им не является; она выражает отношение одной гипотезы для итога эксперимента к другой на всем диапазоне возможных значений; в примере со стенозом — для каждого миллиметра коронарного диаметра артерий. Байесовский коэффициент можно получить из функции правдоподобия, которая показывает, насколько сильно данные поддерживают каждую из возможных взятых за основу гипотез. Если распределение априорной вероятности — константа, то распределение апостериорной вероятности будет выглядеть как функция правдоподобия. Интерпретировать можно только отношения правдоподобия, из самого абсолютного значения правдоподобия ничего вывести нельзя. Поскольку для функции правдоподобия на оси Y нет единиц измерения (отношения безразмерны), для того чтобы показать найденное «согласно данным» анализа, ее часто представляют (или переносят на рисунок) совместно с распределениями априорной и апостериорной вероятности.

Байесовские коэффициенты обычно не входят в вычисления или отчеты в байесовских анализах, но если они приведены в отчете или могут быть получены из его результатов, то могут служить полезным дополнением к апостериорным вероятностям. Важной особенностью байесовских коэффициентов является их относительно слабая зависимость (а иногда полная независимость) от априорных вероятностей, приписанных к нулевой и альтернативной гипотезам; они являются мерой силы доказательства, а не вероятности.


Другие статьи по теме:
 Распределения послеэкспериментальной вероятности
 Способ скрытия распределение
 Ошибка отбора
 Действительное значение
 Умершие пациенты

Добавить комментарий:

Введите ваше имя:

Комментарий: