Экономика
экономика предприятия и организация
Специалисты произвели работы по пуско-наладке оборудования
Глава Костромы Юрий Журин предложил создать в городе рабочую группу по анализу работы муниципальных унитарных предприятий (МУПов) и разобраться с нарушителями, положив конец их неэффективной работе, сообщила в четверг РИА Новости помощник главы города Елена Бабенкова.
Россия запретит поставки рыбы и рыбной продукции с более чем 200 предприятий Японии, расположенных в зоне возможного радиоактивного заражения в Фукусиме.
download
call us
mail to us

Основная задача предлагаемого пособия - изложить основы рыночной экономики на уровне предприятия, методы рационального использования и эффективного управления различными ресурсами..

Байесовские гипотезы

19-05-2017

Байесовские гипотезы можно проверять при помощи решающих правил. Согласно одному из общеупотребительных типов решающих правил, гипотеза считается верной вне каких-либо сомнений, если ее апостериорная вероятность достаточно велика, скажем, более 95 или 99%.

Укажите прикладные программы, а также статистические методы и модели, применяемые в байесовских вычислениях.

Поскольку байесовское программное обеспечение и статистические процедуры не так стандартизованы, как традиционные методы, важно дать описание вычислительных процедур. Обычные процедуры включают методы Монте-Карло для марковских цепей, такие как генератор выборок Гиббса и алгоритм Метрополиса—Гастингса, квадратура Гаусса, генерация выборок по апостериорным распределениям, лапласово приближение, выборки по важности.

Байесовская статистика часто привлекает обширное математическое моделирование, особенно в отношении распределений априорной вероятности и влияния ковариат на исходы экспериментов у пациентов и на пропуски 12. Гибкость байесовских моделей и их сложность чаще приводят к ошибкам и недоразумениям, поэтому их следует описывать детально. К тому же разные модели могут привести к принятию разных решений. В частности, назовите подходы, применяемые при проверке «соответствия» байесовской модели данным, такие как анализ остатков, и при проведении каких-либо анализов чувствительности.

Наиболее употребительной прикладной программой для проведения байесовского статистического анализа является WinBUG (Bayesian inference Using Gibbs Sampling); она находится в свободном доступе в Интернете. Популярная коммерческая программа S-PLUS содержит теперь и байесовский модуль.

Исследователи не должны переходить от байесовского подхода к частотному и обратно при анализе своих результатов. Такие анализы post hoc не имеют научного резонанса и снижают обоснованность исследования.

За заметки и комментарии к ранней редакции этой главы мы благодарим Jason Connor, DC, Department of Statistics Carnegie Mellon University и Michael Escobar, PhD, AP, Department of Public Health Sciences, Department of Statistics, The University of Toronto. Особые благодарности Steven Goodman, MD, MHS, PhD, Associate Professor of Oncology, Division of Biostatistics, The Johns Hopkins Kimmel Cancer Center, за его советы и вклад в нашу работу. Все ошибки, которые остались здесь, — на нашей ответственности.


Другие статьи по теме:
 Испытание на ранней стадии
 Эффективность лечения
 Контрольные группы
 Способ скрытия распределение
 Распределение доэкспериментальных вероятностей

Добавить комментарий:

Введите ваше имя:

Комментарий: